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智能助手
RAG 问答原理
智能助手是 DeepSeno 的核心功能，基于检索增强生成（RAG）技术实现。当你提出问题时，系统会：
- 向量搜索: 使用 BGE-M3 嵌入模型和 sqlite-vec 将问题转化为向量，从所有内容片段中检索语义最相关的内容
- 全文搜索: 同时使用 SQLite FTS5 进行关键词匹配，确保不遗漏精确匹配的结果
- 时间衰减: 对检索结果应用时间衰减权重（14 天半衰期），近期内容获得更高的优先级
- 记忆上下文: 结合记忆系统中的核心事实，为回答提供更丰富的背景
- 生成回答: 将检索到的片段和上下文交给大语言模型，生成准确且有据可依的回答
提问技巧
以下类型的问题效果最佳：
- 时间相关："上周三的会议讨论了什么？"
- 人物相关："李总最近提到过哪些项目？"
- 主题搜索："关于预算分配的讨论有哪些？"
- 跨录音总结："这个月我们做了哪些重要决策？"
- 事实查询："客户的联系方式是什么？"
会话管理
左侧面板管理对话会话：
- 新建会话: 点击顶部「新对话」按钮创建新的问答会话
- 重命名: 双击会话标题或右键重命名，首次提问时系统会自动以问题内容命名
- 删除: 右键删除不需要的会话
- 会话按时间分组显示：今天、本周、更早
来源引用
每个 AI 回答下方都附有来源引用区域，展示用于生成回答的原始内容片段：
- 每条引用显示片段编号、说话人名称、时间戳和原文内容
- 点击引用可跳转到内容库对应位置，并自动播放该片段
- 点击展开/收起可查看更多或更少的引用
快速提问建议
当会话为空时，页面会显示 4-6 个建议卡片帮助你快速开始对话，例如「总结今天的会议」「我有哪些待办」「最近讨论了什么项目」等。点击即可直接发送。
Agent 模式
在输入框左侧可开启 Agent 模式。开启后，AI 助手不仅回答问题，还能自动调用内置工具和已安装插件的工具执行操作，例如创建待办事项、更新记忆、搜索录音、操作 CRM 系统等。Agent 模式下的回答可能需要更长的处理时间。
对话记忆提取
你与 AI 助手的对话内容也会被自动提取为记忆事实。当你在对话中提到新的信息（如项目进展、个人偏好等），这些内容会被持久化到记忆系统中，在未来的对话中自动作为上下文参考。