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记忆 (Memories)
概述
记忆系统是 DeepSeno 的长期知识库。系统自动从你的录音和对话中提取结构化事实,按层级和类别组织,为 AI 问答提供个人化的上下文。
路由:
/memories
两种视图
通过页面顶部的切换按钮在两种视图间切换:
- 文档(Documents): 按日期组织的每日记忆文档
- 事实(Facts): 以表格展示所有已提取的事实条目
文档视图
文档视图按月折叠的日期列表组织每一天的记忆文档:
- 左侧:按月折叠的日期列表,展开后可看到当月每一天
- 右侧:所选日期对应的 Markdown 编辑器
每个日期对应一份「每日记忆文档」,可手写或一键由 LLM 生成当日总结。
- 如果某天尚未生成文档,可点击「生成」按钮由 LLM 自动创建
- 已有文档支持手动编辑,内容自动保存(约 1 秒去抖)
- 点击「重新生成」可覆盖已有文档,重新由 AI 生成
事实视图
事实视图以结构化表格展示所有已提取的事实,支持按 Layer 和 Category 筛选。
表格列
| 列 | 说明 |
|---|---|
| Layer | 所属层级(Core / Active / Archive) |
| Fact | 事实内容(可点击进入编辑模式) |
| Category | 类别(Person / Business / Preference / Relationship / General) |
| Confidence | 置信度评分(0.5 – 1.0),进度条 + 百分比 |
| MentionCount | 被提及次数 |
| LastSeen | 最近一次出现时间 |
| Actions | 提升 ↑ / 降级 ↓ / 删除 |
三层记忆架构
每条事实属于以下三个层级之一:
- Core: 最重要的事实,每次 RAG 检索都会被参考。适合关键人物、核心业务等不会过时的内容
- Active: 近期相关的事实,根据相关性和时间参与检索。适合当前项目、近期决策等时效性内容
- Archive: 历史事实,仅在高度相关时检索。适合已过时但仍有参考价值的信息
五类事实
事实按以下五类分类:
- Person: 关于人物的信息(职位、专长、偏好)
- Business: 商业和项目(预算、进度、合作方)
- Preference: 个人偏好和习惯
- Relationship: 人物之间的关系
- General: 其他不属于以上分类的事实
筛选器也提供 All 选项以展示所有类别。
提升 / 降级 / 编辑 / 删除
在事实视图的 Actions 列:
- 提升(↑): 把事实从 Archive 提升到 Active,或从 Active 提升到 Core
- 降级(↓): 把事实从 Core 降级到 Active,或从 Active 降级到 Archive
- 编辑: 点击事实文本进入编辑模式,按
Enter保存 - 删除: 移除不再需要的事实(需二次确认)
系统会自动从录音和对话中提取事实并按层组织;你可以随时手动编辑、提升、降级或删除任意条目。